AIの意思決定が監査不可能になりつつあるため、そしてそれを変えるインフラがほとんどの組織にまだ存在しないため、私たちはEvidentiaを構築しました。
エンタープライズAI導入における監査・コンプライアンス・説明責任のギャップへの直接的な対応として構築——Evidentiaは技術トレンドではなく、構造的なインフラ問題に取り組みます。
過去2年間で、AIシステムは規制産業における実験的ツールから中核的な意思決定インフラへと移行しました——金融、医療、法務、企業業務。組織はAIを契約の要約、コンプライアンスリスクの特定、取引の承認、レポート生成に活用しています。
しかし、根本的な問題が浮上しました：誰もその意思決定がどのように行われたかを証明できなかったのです。
監査人が「AIはどのようにしてこの結論に至ったのか？」と問うとき——ほとんどの組織に答えはありません。AI生成の推奨をめぐる法的紛争が生じても、証拠の連鎖がありません。規制当局が文書を要求しても、構造化された証拠フォーマットがありません。これは技術的な問題ではありません。インフラのギャップです。
EU AI法はハイリスクAIシステムに対する監査証跡と文書化の義務的要件を導入します。組織にはコンプライアンス対応インフラを構築するための狭い時間的窓があります。「AIを使う」と「AIがどのように使われたかを証明できる」の間のギャップが規制上の責任となりつつあります。
すべての主要な技術転換はプラットフォーム層を生み出します：インターネット→SSL/PKI；クラウド→アイデンティティ管理；AI→説明責任インフラ。EvidentiaはAIのそのインフラ層に位置しています。
既存のツール——SIEM、ロギングプラットフォーム、AIオブザーバビリティ——は法務・コンプライアンスの聴衆向けに設計されていません。それらはデータを収集します。外部の精査に耐えるチェーン・オブ・カストディを備えた検証可能な証拠は作成しません。
Evidentiaのミッションは、AIの意思決定を監査可能・検証可能・防御可能にするインフラ層になることです——デフォルトで。私たちはAIの説明責任がコンプライアンスのチェックボックスではないと考えます。それは組織、規制当局、社会間の信頼のための基本的な要件です。
検知されることなく改ざんできない記録。
第三者が独立して確認できる証明。
コンプライアンスチームと規制当局向けに構造化された証拠。
EvidentiaはエンタープライズAIの説明責任インフラにおける構造的ギャップへの直接的な対応として構築されました。プラットフォームは具体的なコンプライアンス問題に対処するために着想・設計・開発されました——プロセス全体でAIシステムと協働しながら。
現在アーリーアクセス段階にあります——規制環境の少数のパートナーと直接協働し、実際のユースケースを検証し、製品を磨き上げ、本番稼働のEvidentiaの最初の文書化された証拠を構築しています。
「AIが生み出す最初の問いは：意思決定できるか？ 第二の問い——コンプライアンスと規制において重要なもの——は：それを証明できるか？ Evidentiaはその第二の問いに答えるために存在します。」
— Kazuki、創業者 · Evidentia
金融、医療、法務の少数のパートナーと協働し、実際のコンプライアンスユースケースを検証しています。